Federico Di Gennaro

LLM-to-Flow Distillation 可实现对科学生成器的自然语言控制

研究人员开发了一种名为 LLM-to-Flow Distillation (LFD) 的新技术，用于通过自然语言指导科学生成器实现特定的发现目标。该方法采用一个固定的 LLM 来创建自适应课程，并通过直接偏好优化 (DPO) 来提炼偏好。LFD 已成功应用于控制治疗性肽和小分子的设计，其性能优于现有的奖励指导方法，且无需明确的代理奖励。