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实体 Federica Filippini

Federica Filippini

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  1. RESEARCH · CL_99539 ·

    新的MAMO系统利用多智能体强化学习解决多目标优化问题

    研究人员推出了一种新颖的多智能体强化学习系统MAMO，旨在解决多目标约束优化问题。传统方法通常使用手动选择的权重将成本和约束违反情况嵌入到单一标量奖励中，这在动态环境中可能存在问题。MAMO旨在通过将奖励权重选择视为一个学习问题来解耦任务执行和目标设计，为更自主和鲁棒的解决方案铺平道路。