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Federated Verifier Pool

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  1. TOOL · CL_352251 ·

    FedVP 通过共享验证器实现跨异构 LLM 的联邦学习

    研究人员推出了 FedVP，这是一种新颖的联邦学习方法，能够实现使用不同大型语言模型 (LLM) 的机构之间的协作。FedVP 不合并模型参数，而是允许客户端训练和汇集独立的“验证器”，这些验证器共同选择最佳答案。该方法保持 LLM 主干模型冻结，兼容不同的架构和大小，并在医学问答任务上展现出比传统联邦基线更好的性能。