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Federated Regression

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  1. RESEARCH · CL_274357 ·

    自然选择规则解决了联邦回归的歧义性

    一篇新研究论文分析了多变量联邦平均的复杂性，特别是在客户端可以选择多个最优“头部”时。该研究提出了一个自然选择规则，即客户端返回最接近广播头部的头部，这可以通过具有消失近端惩罚的全局最小化来实现。研究表明，在某些条件下，共享的Gram矩阵收敛于客户端Gram矩阵的Bures-Wasserstein重心，并且校正机制可以恢复中心化的最优Gram矩阵。