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实体 Federated Multimodal Learning

Federated Multimodal Learning

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  1. RESEARCH · CL_14152 ·

    EASE框架通过解决纠缠问题实现联邦多模态遗忘

    研究人员开发了EASE,一种用于联邦多模态遗忘的新框架,该框架解决了不同数据模态和客户端更新之间纠缠知识的挑战。该方法识别导致遗忘信息持续存在的三个关键“锚点”,并提出切断这些连接的技术。EASE利用双边位移处理跨模态通道,并使用余弦-正弦分解来分离遗忘专属更新方向,旨在有效删除特定数据同时保留模型的通用能力。