Federated GraphRAG

新研究增强LLM图推理和检索能力；发布软件更新

近期研究探索了用于大型语言模型的先进图推理和检索技术。一篇论文介绍了联邦图RAG（FedGRAG），可在不损害隐私的情况下为LLM实现分布式知识图谱，性能优于现有方法。另一项研究提出用于分子属性预测的片段级图编码，在具有更小图谱的情况下实现了与原子级方法相当的准确性，并提供了更具可解释性的结果。此外，一种新方法使用可学习的图位置编码来扩展语言模型中的图推理能力，减轻了上下文负担并提高了尺寸泛化性。在软件开发方面，llama.cpp发布…