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Federated Causal Discovery

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  1. TOOL · CL_62784 ·

    联邦因果发现算法应对未知干预

    研究人员开发了一种新的联邦学习算法 I-PERI，以解决去中心化数据设置中的因果发现挑战。该算法旨在处理不同客户端可能具有影响其数据的独特、未知干预的情况。I-PERI 旨在通过识别和利用跨客户端的这些由干预引起的结构差异来恢复更精确的因果图，并提供关于收敛性和隐私的理论保证。