Federal Reserve Bank of New York
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6 天有情绪数据
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美联储威廉姆斯警告称人工智能需求是首要通胀担忧，或将导致加息
纽约联邦储备银行行长约翰·威廉姆斯已将人工智能视为其对通胀最主要的担忧。他指出，如果人工智能驱动的持续需求超过供应，可能需要提高利率。威廉姆斯表示，到2026年下半年，核心PCE月度通胀率为0.2%将符合他关于持续通胀下降的预期，而更高的比率则表明通胀更具粘性。美联储今年已维持基准利率不变，但一些官员正在考虑进一步加息。
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数据显示，尽管CEO们反对，远程工作仍在持续
尽管广泛预测其会衰退，但过去两年美国远程工作保持了惊人的稳定，约有22%的员工至少兼职在家办公。尽管一些知名CEO倡导全面返岗，但数据显示这些指令并非普遍采纳，许多公司发现灵活安排是吸引人才的竞争优势。然而，人工智能的兴起与远程工作相结合，可能通过导致公司偏爱资深员工而非入门级职位，加剧了青年失业率。
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全球财富金字塔转变为钻石形，预示不平等加剧
全球经济格局正从金字塔结构转变为钻石形，表明财富分配发生重大变化。尽管全球中产阶级有所扩大，尤其是在亚洲，但许多地区的财富中位数却在下降，凸显了日益加剧的不平等。瑞银《2026年全球财富报告》显示，2025年全球个人财富大幅增长，创造了近百万新百万富翁，并降低了财富极少成年人的比例。然而，这种增长掩盖了一个令人担忧的趋势：大多数追踪市场的财富中位数有所下降，而美国成年人均财富高企与中位数财富低得多之间形成了鲜明对比。
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美联储信号和债市平静引发对美国国债可持续性的质疑
美国国债目前为39万亿美元，其可持续性正面临审查，尤其是在美联储近期发出可能加息的信号之后。虽然短期利率已作出反应，但由于通胀和油价降温，以及买家继续购买新的政府债务，长期国债收益率仍相对稳定。然而，潜在的担忧依然存在，包括长期借贷的“紧张溢价”不断上升，以及在经济健康时期借贷水平处于历史高位，这表明官方预测可能被低估，长期利率被人为压低。
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美国银行数据显示K型经济可能正在消退
美国银行的最新数据显示，“K型”经济可能正在缓解，高收入和低收入家庭之间的支出差距正在缩小。这种转变可能得益于低收入和中等收入者的税后工资增长改善以及就业市场的扩大，尤其是在建筑和制造业等领域。地缘政治缓和以及潜在的税收减免也可能促成了这一新兴的经济趋势。
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人工智能重塑入门级工作，要求具备高级别技能
普华永道（PwC）的一项新分析显示，人工智能并未消除入门级工作，而是将其转变为需要传统上与经验丰富员工相关的技能的角色。这种“高级化”意味着入门级职位越来越多地要求战略决策和领导力等能力，在高度暴露于人工智能的职业中，超过一半的新技能都属于这一类别。因此，这些重新定义的职位的招聘人数显著增长，而传统的入门级职位则有所下降，导致应届毕业生的失业率和就业不足率上升。
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参议员Gallego调查影响劳动力数据的“幽灵职位”
参议员Ruben Gallego敦促特朗普政府调查“幽灵职位”的普遍性——即雇主无意填补的在线职位发布。他已致函劳工部和联邦贸易委员会，寻求澄清这些虚假职位如何影响联邦劳动力数据以及可以采取哪些执法行动。Gallego担心招聘平台中人工智能使用的增加加剧了这一问题，可能浪费求职者的时间并扭曲劳动力市场的真实状况。
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研究表明远程工作与青年失业率上升有关
纽约联邦储备银行的最新研究表明，远程和混合工作模式的兴起是导致近期大学毕业生失业率上升的重要因素。研究表明，虽然远程工作可能使经验丰富的专业人士受益，但它阻碍了依赖面对面指导和反馈的年轻员工的成长和招聘。这种动态在“适合远程办公”的白领领域尤为明显，自疫情以来，年轻毕业生和年长毕业生之间的失业差距显著扩大。
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纽约联储：远程工作而非人工智能，损害年轻人就业前景
纽约联储的一份新报告表明，远程工作而非人工智能，是阻碍年轻专业人士就业前景的主要因素。尽管远程工作者可能很有生产力，但雇主认为他们的产出质量较低，导致招聘减少。这与人工智能正在取代年轻工人的普遍说法形成对比。
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研究：阻碍应届毕业生的不是人工智能，而是远程工作
纽约联邦储备银行的最新研究表明，远程工作而非人工智能，是影响大学应届毕业生就业前景的主要因素。尽管人工智能常被提及为颠覆者，但该研究表明，向远程就业的转变对入门级就业市场产生了更显著的影响。这一发现挑战了人工智能是导致应届毕业生机会减少的主要原因的普遍说法。
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美联储研究：远程工作而非人工智能导致青年失业
纽约联邦储备银行的一项新研究表明，远程工作而非人工智能是年轻、缺乏经验的工人失业率上升的主要原因。研究表明，企业因难以提供充分的远程培训和指导，而不愿招聘应届毕业生担任远程职位。这种犹豫导致了能够远程完成的职位的年轻大学毕业生的失业率显著上升，而同类职位的年长工人的失业率则有所下降。
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简历上的“AI流利度”毫无意义；招聘应注重上下文工程
目前在简历中列出“AI流利度”的趋势具有误导性，因为大多数候选人缺乏利用AI实现业务成果的实际技能。雇主应寻找具备判断力、严谨性和领域专业知识的稀有组合的候选人，而不是通用的AI熟练度。要寻找的关键特质包括：在提示之前编写详细规范的能力、展示切实的成果而非仅仅是工具使用、拥有特定领域、严格验证AI输出以及以操作员的心态对待工作申请。
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美国工资增长停滞，建筑、矿业、公共管理行业除外
美国的工资增长基本停滞，大多数工人的工资增长跟不上通货膨胀。公共管理和矿业/建筑行业是例外，这些行业的工资增长更为稳定。纽约联储将建筑业持续的需求部分归因于人工智能数据中心的持续发展。
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前纽约联储主席警告美联储在通胀问题上的信誉正在受到侵蚀
前纽约联邦储备银行主席 Bill Dudley 对美联储控制通胀的信誉表示担忧。他指出，通胀已连续五年超过 2% 的目标，这增加了通胀预期失控的风险。Dudley 引用密歇根大学初步调查中长期通胀预期的上升以及美联储理事 Christopher Waller 的评论作为这一趋势的证据。
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AI的隐形危机：初级工作岗位对年轻劳动者减少
根据斯坦福大学和Anthropic的研究，生成式AI可能正在悄然侵蚀初级工作机会。尽管总体就业保持稳定，但AI暴露领域内22-25岁的劳动者就业率显著下降。这表明AI正在取代传统上作为许多职业（如软件开发和客户服务）起点的初级任务。专家敦促教育机构、政府、企业和学生通过调整培训方向和激励早期职业招聘来适应，为AI增强型劳动力做准备。
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Meta、Intuit引领超11000人AI驱动裁员，技能差距扩大
Meta和Intuit等主要科技公司正在进行大规模裁员，总计超过11000个工作岗位，以将资源重新分配给AI开发。这一趋势与自动化主要将工人转移到新岗位的说法相悖，因为许多受影响的是知识工作者，而对技能发展至关重要的入门级职位正在被取消。虽然新的AI相关职位正在涌现，但它们通常需要多年的经验，从而造成了技能差距，阻碍了被裁员工向这些职位过渡。
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高盛：自ChatGPT推出以来，人工智能改善了美国劳动力市场的错配
高盛经济学家报告称，自ChatGPT推出以来，美国劳动力市场的职位错配有所改善，这与人们对人工智能导致失业的广泛担忧背道而驰。他们认为，人工智能的初步影响是填补高度可自动化岗位的现有劳动力短缺，而不是造成普遍失业。然而，纽约联储的一项独立分析表明，人工智能暴露与职位发布下降的联系很小，并且高暴露职位发布下降的出现早于ChatGPT。
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纽约联储警告69万亿美元外国投资对美国构成负担
纽约联邦储备银行的经济学家警告称，美国正面临因外国投资而日益增长的偿付负担。海外投资者目前持有约69万亿美元的美国金融资产，远超美国投资者在海外持有的41万亿美元。自2019年以来，这种不平衡状况已显著扩大，意味着美国无法再依靠其历史上的投资收益优势来抵消其净债务国的地位。
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美国工人因AI驱动的申请过载而心力交瘁，无暇寻求新工作
尽管存在职位空缺，但相当一部分美国劳动力因精神疲惫而无力积极寻求新工作。这种“疲惫税”是由一个“低雇佣、低解雇”的经济环境造成的，该环境导致就业流动性低，申请石沉大海的现象普遍，部分原因是AI导致申请者数量激增，压垮了招聘人员。因此，许多工人仍然留在不合适的工作岗位上，接受降薪，或无法找到全职职位，其中Z世代等年轻一代受到的影响尤为严重。
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美国消费者信心因通胀压力触及历史新低
美国消费者信心已跌至历史最低点，密歇根大学的最新读数为49.8。海军联邦信用合作社的经济学家Heather Long等认为，这反映了真实的财务压力，而不仅仅是“情绪衰退”，因为通货膨胀的增长速度超过了工资增长。这种经济压力不成比例地影响着低收入家庭，导致他们越来越依赖债务，而高收入人群则继续消费和旅行。