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实体 Federal Institute of Paraná (IFPR)

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  1. TOOL · CL_51382 ·

    新的集成学习模型可预测未来12个月的电力使用情况

    研究人员开发了一种名为Weaker Separator Booster (WSB)的合作集成学习方法,可提前12个月预测电力消耗。该研究利用了巴拉那联邦学院(IFPR)两个校区的历史数据,并结合了使用SHAP的特征选择以及通过GA和PSO进行的优化。WSB模型表现出色,在一个校区实现了13.90%的sMAPE和1990.87千瓦时的MAE,在另一个校区实现了18.72%的sMAPE和465.02千瓦时的MAE。分析表明,滞后时间序列值…