Federal Emergency Management Agency
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2 天有情绪数据
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法官阻止特朗普政府将安全拨款与选举改革挂钩
美国联邦法官阻止了特朗普政府试图以州采用特定的选举管理实践作为反恐拨款的条件。该裁决支持了德克萨斯州、俄亥俄州和田纳西州的县，这些县认为国土安全部通过扣留资金超出了其权限。这一决定对特朗普总统试图施加联邦对选举进程的影响力来说是一个挫折。
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美国各州在创纪录高温下加大极端高温应对力度
由于气候变化带来的极端高温威胁日益严峻，各州正越来越多地任命高温官员并制定全面的应对计划。2026年7月是有记录以来美国本土最热的月份，促使马萨诸塞州和亚利桑那州等州设立了专门的职位和基础设施，如移动降温中心，以管理与高温相关的风险。加州也有专门针对极端高温的框架和资金，这凸显了一个全国性趋势：政府正在适应一个历史上受到的关注少于其他气候灾害的危险。
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野火防备需要多时间线行动以应对日益严峻的气候风险
由于气候变化日益严重，野火需要跨越多个时间线采取行动，太平洋西北地区正经历创纪录的季节。防备措施包括即时危机应对、季前减灾（如房屋加固和燃料减少）以及长期战略（如森林管理和减排）。心理策略（如预先规划疏散步骤）有助于缓解紧急情况下的恐慌。
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机器学习框架通过无量纲特征增强洪水测绘能力
研究人员开发了一个新颖的机器学习框架，旨在提高区域性洪水测绘的泛化能力。该方法利用基于物理的无量纲特征，这些特征通过 Buckingham $\Pi$ 定理推导得出，能够捕捉不同地区洪水过程的基本相似性。在测试中，这些无量纲特征的表现优于传统的量纲特征，尤其是在跨区域训练和测试场景中，表明在未测绘区域和多样化环境中进行更准确的洪水风险评估具有巨大潜力。
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美国社区在极端天气下加速气候适应行动
面对日益加剧的极端天气事件，美国各地的社区正越来越多地从气候变化适应规划转向实施实际行动。这种积极主动的方法包括投资旨在减轻未来热浪、干旱、野火、洪水和飓风等现象造成损害的基础设施。尽管适应工作正在进行，但专家指出，这些措施的规模仍落后于气候变化带来的挑战的严峻程度。
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美国在联邦紧急事务管理局资金削减的情况下面临复合式灾难
美国目前正面临多重极端天气事件的汇聚，包括广泛的洪水、强烈的热浪以及加拿大野火产生的烟雾笼罩天空。专家将这些同时发生的灾难称为“复合事件”，由于气候变化，这些事件的发生概率越来越高。雪上加霜的是，特朗普政府近期对联邦紧急事务管理局（FEMA）的资金削减减少了联邦资源，给州和地方政府应对这些不断升级的危机带来了更大压力。
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亚马逊扩展灾难技术计划，重点关注人工智能整合
亚马逊正在大幅扩展其灾难救助技术计划，目标是到2027年为非营利合作伙伴提供超过2000套快速响应系统。这项计划比去年的部署量增加了五十倍，重点在于在自然灾害期间恢复连接、电力和供水等基本功能。随着人道主义组织越来越多地寻求将技术和人工智能整合到其运营中，而传统和政府间机构的整合过程可能缓慢，此次扩展应运而生。