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FedEHR-Gen

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RESEARCH · CL_56390 · May 27 · 03:17

新的联邦框架跨医院生成合成EHR

研究人员开发了FedEHR-Gen，一个用于生成合成电子健康记录（EHR）的新型联邦学习框架。该方法通过实现跨医院建模而不汇集敏感患者数据来解决数据隐私的挑战。FedEHR-Gen采用了一个两阶段过程，包括用于潜在空间对齐的联邦自动编码器和用于稳定时间序列生成的分布感知联邦时间条件变分自动编码器，在保真度和效用方面优于标准的联邦基线。