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FedCoMuon-VR

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TOOL · CL_200147 · Aug 14 · 04:00

新的FedCoMuon优化器增强了分布式矩阵式模型优化

研究人员推出了一种新颖的联邦组合式优化器FedCoMuon，旨在解决分布式矩阵式组合优化问题。该新方法基于组合梯度跟踪和正交化动量。还提出了一种方差缩减变体FedCoMuon-VR，与现有的FedMuon算法相比，它在找到ε-平稳解方面实现了O(ε−3)的较低样本复杂度。在联邦学习和风险敏感元学习中的实验表明，FedCoMuon和FedCoMuon-VR具有竞争力，并在某些场景下实现了卓越的准确性。