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  1. RESEARCH · CL_11886 ·

    综述文章回顾了用于跨主题脑电图解码挑战的深度学习方法

    本综述文章回顾了旨在提高脑电图（EEG）解码在不同受试者之间泛化能力的深度学习技术。文章讨论了高受试者间变异性带来的挑战，这种变异性会在训练数据和测试数据之间产生领域迁移。文章将现有方法分为特征对齐、对抗学习、特征解耦和对比学习等几类，并讨论了理论局限性和脑电图基础模型的潜力。