FDSCF

新的DDMM框架增强了高光谱图像融合

研究人员引入了一种名为双域流形建模（DDMM）的新颖框架，以改进高光谱图像融合。该方法通过更好地建模几何约束和利用光谱相似性来解决现有方法的局限性。DDMM框架包含一个拓扑感知Transformer（TPFormer）以增强空间-光谱结构学习，以及一个频率解耦空间-光谱协同融合（FDSCF）模块来优化特征组件。实验表明，DDMM在保留空间细节和重建光谱信息方面优于当前最先进的方法。