FD-CanKD

新的FD-CanKD框架提高了紧凑型目标检测器的准确性

研究人员开发了一个名为FD-CanKD的新知识蒸馏框架，旨在提高紧凑型目标检测器的准确性，同时不增加其参数数量。该方法在多个层面将知识从较大的教师模型转移到较小的学生模型：预测、上下文和频率。在COCO数据集上的实验表明，FD-CanKD可以显著提升紧凑型检测器的性能，在微调后达到48.87 mAP50:95的平均精度均值，而学生模型在训练后尺寸保持不变。