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TOOL · CL_324939 · Oct 27 · 04:00

FC-PINO 提升物理信息神经网络算子的精度

研究人员推出 FC-PINO，一种用于物理信息神经网络算子 (PINOs) 的新型架构，旨在提高求解偏微分方程 (PDEs) 的精度。传统的 PINO 方法由于谱微分对周期性的假设，在处理非周期函数时存在困难，导致精度下降。FC-PINO 集成了傅里叶延拓技术，特别是 FC-Legendre 和 FC-Gram，将非周期信号转换为扩展域上的周期信号。这种方法能够进行更准确、更鲁棒的导数计算，在处理非周期和非光滑 PDEs 的挑战性基准…