Fay-Herriot model

新的贝叶斯模型使用谱聚类进行小区域估计

研究人员引入了一种新颖的贝叶斯模型，用于小区域估计（SAE），称为具有谱聚类的Fay-Herriot模型（FH-SC）。该模型利用谱聚类算法（利用外部协变量）来改进区域估计，超越了传统的地理或行政标准。一项关键贡献是开发了一种新的不确定性度量方法——条件后验均方误差（CPMSE），用于SAE估计量的基准测试。该方法被应用于估计哥伦比亚市政当局的互联网接入情况，证明了其优于现有方法。