Fausto Giunchiglia

研究发现：人工智能语言技术需要多元认识论，而非仅仅是数据

一篇新论文提出了一个社会技术模型，用于将文化多样性融入自然语言处理（NLP）。该研究认为，实现文化对齐不仅仅需要添加多样化的数据；它还需要拥抱多元认识论和根植于本地的知识体系。分析表明，当前NLP方法常常肤浅地处理文化问题，侧重于输出或表征，而忽略了权力、治理和社会背景等深层问题。作者们总结道，需要一种反思性的、多元化的方法来应对计算形式化对于不同语言和社会文化背景的复杂性。