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Fault-tolerant foundation models

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  1. TOOL · CL_287004 ·

    新研究表明大型语言模型可针对容错硬件进行训练,提高能效

    一篇新研究论文提出,大型语言模型(LLMs)可以被训练成在不可靠的计算机硬件上具有容错能力。研究表明,随着模型规模的增大,其错误弹性实际上会增加,这可能通过在低能耗、有故障的硬件上运行AI推理来实现显著的节能。这一发现可能催生出正式的容错LLMs。