FateMultiplicity

新框架解决单细胞分析中冲突的细胞命运分配问题

开发了一个名为FateMultiplicity的新框架，用于解决单细胞轨迹推断中冲突的细胞命运分配问题。这种无标签的方法通过在交叉拟合基因上评估模型差异来构建一组统计上可接受的模型，称为拉蒙塞特（Rashomon set），而无需依赖谱系标签。研究表明，模型的数量本身不如模型的多样性对多重性影响显著，并且与模型自身的置信度相比，单细胞认证并不能可靠地提高命运预测的准确性。