fastMRI 2020

研究发现深度学习MRI重建模型缺乏安全性评估

最近一项发表在arXiv上的研究评估了用于脑部MRI重建的深度学习模型的安全性。研究发现，目前依赖PSNR和SSIM等指标的评估方法不足以检测到关键故障，例如病灶擦除或合成虚假组织。该论文强调，易产生幻觉的生成模型尤其缺乏充分评估，并且读者评估的普遍性随时间推移而下降。作者们得出结论，现有实践无法保证诊断安全，并提出了未来面向安全的评估的五项要求。