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实体 Faster Region-based convolutional neural network

Faster Region-based convolutional neural network

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  1. TOOL · CL_327442 ·

    AI模型以91%的准确率检测非法野生动植物贸易产品

    研究人员开发了一个深度学习目标检测框架,用于识别在线市场上源自大象、穿山甲和老虎等濒危物种的衍生产品。该系统使用近40,000张图片的数据库进行训练,并采用带有交叉熵损失的Faster R-CNN模型,整体准确率达到84.2%。当部署在原型智能手机应用程序中时,该模型的准确率达到91.3%,为实时监测野生动植物贸易和支持保护工作提供了潜在工具。