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FastConformer
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英伟达 Nemotron 3.5 在新研究中适配肯尼亚语言
研究人员详细介绍了将英伟达 Nemotron 3.5 语音识别模型适配到三种肯尼亚语言：基库尤语、多洛语和卡伦金语的过程。该研究侧重于数据中心适配，解决了拼写不一致和数据不平衡等挑战。虽然选定的基库尤语和多洛语模型在内部评估集上取得了有希望的词错误率 (WER) 和字符错误率 (CER)，但卡伦金语仍处于开发阶段。这项工作详细说明了在不影响流式传输能力的情况下，对多语言流式模型进行特定语言微调的过程。
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新的匈牙利语 ASR 语料库使训练数据翻倍，提高准确性
研究人员推出了 BEA-Dialogue+，一个用于匈牙利语对话式自动语音识别 (ASR) 的扩展语料库。这个新数据集将可用训练数据增加到 200 小时，放宽了分割标准以允许更多材料，同时保持说话人分离。使用 Whisper 和 FastConformer 模型进行的评估表明，更大的数据集，特别是与串行输出训练 (SOT) 微调结合使用时，可以显著提高转录准确性指标。