Fast multipole method

NEMORA: 用于长程原子学习的神经等变多极算子

研究人员开发了NEMORA，这是一种新颖的神经等变快速多极方法扩展，专为长程原子学习而设计。该方法将解析多极展开和翻译算子推广到学习到的等变对应项，使其能够捕捉不同长度尺度上的多体相互作用，同时保持线性的时间和内存复杂度。NEMORA可以处理包含数十万个原子的系统，与短程模型相比，显著降低了力和能量误差，在准确性方面优于或媲美现有的长程扩展方法。