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Fasoli et al.

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TOOL · CL_82723 · Jun 10 · 04:00

新的缩放技术解决了大语言模型量化悖论

一篇新的arXiv论文研究了大语言模型量化中较小的块大小会降低模型质量的悖论。研究人员发现，这并非固有局限，而是源于统计聚类与缩放因子之间的相互作用。该研究提出了解决方案，例如防止缩放因子下溢，并使用4-over-6方法等有针对性的启发式方法来提高质量，强调了下一代机器学习加速器在硬件和软件设计之间紧密耦合的必要性。