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Farooque Munshi
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CIO 应对人工智能投资困境：平衡雄心与稳健进展
CIO 在人工智能投资方面面临着一个关键困境，需要在雄心勃勃的转型压力与谨慎、可衡量的回报需求之间取得平衡。两种常见的陷阱是过度承诺僵化、大规模的押注，这些押注很快就会过时；以及战略上的胆怯，导致无休止的试点而未能真正融入实际工作流程。有效的领导者通过投资于三个层面来找到一种有纪律的中间道路：近期的运营杠杆以提高效率，能力建设以构建强大的数据基础设施和治理，以及战略重塑以实现长期的业务模式创新。
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制造业的AI领导者现已驱动业务成果，而非仅是试点
财富500强制造企业中数据和AI领导者的角色已发生重大演变，从支持性职能转向直接对业务成果负责。这些领导者现在被期望交付与财务业绩挂钩的切实数字，构建强大的数据基础，管理AI部署的运营模式，并有效地向包括员工在内的各方沟通AI的影响。这些角色的成功通常涉及以产品为先的方法或对数据基础的强烈关注，重点在于变革管理和采用，而非纯粹的模型性能。