FANUC
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- 2026-05-16 partnership FANUC and NVIDIA deepened their collaboration to advance robot technologies. 来源
5 天有情绪数据
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NVIDIA发布Jetson Thor模块，面向主流机器人和边缘AI
NVIDIA已推出基于其Thor架构的新款Jetson模块T3000和T2000，为主流机器人和边缘AI应用提供动力。这些模块在紧凑、节能的设计中提供了强大的AI计算能力，其中T3000提供865 FP4 teraflops，T2000提供400 FP4 teraflops。NVIDIA还推出了新的Agent Skills，以自动化其Jetson产品组合的内存优化，使开发人员能够降低系统成本并加速部署。
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洛视机器人IPO估值近13亿美元，创始人离职
由哈尔滨工业大学博士生创立的洛视机器人正寻求在香港上市，估值接近100亿港元。公司营收增长迅速，主要得益于工业机器人、协作机器人以及新兴的具身智能机器人领域。尽管销售额不断增长，洛视机器人在过去三年中仍录得巨额亏损，主要归因于财务成本，但调整后的净亏损正在收窄。公司自2015年以来已完成十轮融资，最初的三位联合创始人如今仅剩一人，即董事长兼总经理的拓华。
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日本顶级机器人制造商联合发起国家级“物理AI”计划
日本领先的工业机器人公司川崎（Kawasaki）、FANUC 和 Yaskawa 正在合作一项国家级计划，以开发“物理AI”。这项由日本政府支持的联合努力旨在创建一个全面的数据集，以提高人工智能在复杂制造环境中的能力。目标是保持日本在全球人工智能驱动的工业领域中的竞争优势。
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FoundryNet 使用 TimesFM 和 16 个数据点预测设备故障
FoundryNet 开发了一种使用名为 TimesFM 的时间序列基础模型来预测设备故障的新方法。该方法仅需 16 个数据点，大大减少了对大量每台机器训练数据的需求。该系统会规范化来自不同 OEM 的遥测数据，预测未来值，并能预测何时会超过故障阈值。通过在 MINT Protocol 上进行验证，并在 Solana 区块链上结算，使预测可验证。
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通用汽车在裁员背景下安装机器人，引发工会强烈反对
通用汽车在其位于底特律的Factory Zero电动汽车工厂安装了约50个新的机器人手臂，此举遭到了全美汽车工人联合会（UAW）的严厉批评。该工会对此表示愤怒，因为通用汽车在1300名工人无限期停职期间部署自动化，并建议公司可以重新雇佣这些工人而不是安装新机器人。这一举动凸显了企业领导者将自动化视为赋能工业基础与工人担心其会破坏就业和工资（在财富不平等加剧的背景下）之间的日益加剧的分歧。
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FANUC与NVIDIA将机器人AI性能提升7.5倍
FANUC与NVIDIA深化了合作，宣布了在三大关键领域的最新机器人技术。此次合作使AI计算性能提升了7.5倍以上。这些进步预计将通过集成AI来增强工业机器人的能力。
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AI 代理检测理论转变；Google 与 Fanuc 合作机器人控制
研究人员开发了一个新的层论框架，允许 AI 代理通过测量表征框架的移动和阻塞来识别科学理论中的转变。该方法可以检测现有语言模型在新数据上出现故障时的情况，并对这些转变的潜在解释进行排名。此外，Google 和 Fanuc 正在合作开发用于工业机器人控制的 AI 代理，旨在构建一个“物理 AI 系统”以推进制造业自动化。
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Google 与 Fanuc 合作推动实体 AI 革命
Google 与 Fanuc 正在合作推进实体 AI，将 AI 集成到现实世界的应用中。此次合作旨在加速 AI 在物理系统中的开发和部署，标志着 AI 在工业及其他领域作用演变中的重要一步。
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SCSP宣布成立机器人先进制造国家安全委员会
特别竞争研究项目（SCSP）已成立机器人先进制造国家安全委员会，由参议员Ted Budd和Elissa Slotkin共同主持。该委员会旨在通过将物理AI和自动化融入制造流程来增强美国的工业领先地位。其目标是制定一项国家战略，以推广下一代机器人技术，从而加强国家安全和经济竞争力。