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新研究揭示多数据孤岛差分隐私下的去匿名化相变

一篇新研究论文介绍了一个名为跨数据孤岛的个体级差分隐私（XSP-DP）的框架，用于分析当数据分布在多个由差分隐私保护的数据孤岛中时，去匿名化的风险。该研究确定了一个临界阈值，大约为 Theta(log n / epsilon^2)，随着数据孤岛数量的增加，去匿名化变得可行。研究结果表明，即使单个数据孤岛提供了隐私保护，在没有明确协调的情况下，合并来自多个数据孤岛的信息也可能导致不可避免的去匿名化。