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实体 Fangjun Hu

Fangjun Hu

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  1. TOOL · CL_96264 ·

    新算法可高效学习和生成混合量子态

    研究人员开发了一种在特定物质相(称为平凡相)内学习和生成混合量子态的方法。该相的特点是存在一个保留局部可逆性的浅制备通道电路。新算法仅凭测量数据即可高效学习这些状态,并输出一个近似未知状态的浅电路。该方法对量子生成模型有影响,并启发了一种用于扩散模型的有效经典算法。