实体
Fang Wang
Fang Wang
PulseAugur coverage of Fang Wang — every cluster mentioning Fang Wang across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的 HGCN(O) 工具包通过自调优 GCN 增强事件序列预测能力
研究人员推出 HGCN(O)，这是一个用于通过图卷积网络 (GCN) 预测事件序列数据中结果的自调优工具包。该工具包包含四种不同的 GCN 架构，并支持多种图表示，可针对平衡和不平衡数据集的预测准确性和稳定性进行优化。实验表明，HGCN(O) 的性能优于传统方法，其中特定的 GCNConv 模型在不平衡数据上表现尤为出色，并可应用于预测性业务流程监控等领域。
-
新的GGATN模型生成完整的事件序列用于预测性过程监控
研究人员开发了一种名为图基础交叉注意力Transformer神经网络（GGATN）的新型神经网络架构，用于预测性过程监控。该模型旨在生成完整的事件序列，同时确保结构可行性、时间顺序和属性一致性。与之前专注于单个预测任务的方法不同，GGATN一次性生成活动、时间戳和属性，然后进行约束解码以确保有效路径。在基准事件日志上的实验表明，与LLM基线相比，GGATN在序列相似性和控制流准确性方面表现更优，没有出现虚构的活动或属性不一致的情况。