Familiar Faces
PulseAugur coverage of Familiar Faces — every cluster mentioning Familiar Faces across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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Ring摄像头在没有订阅的情况下提供核心功能，但隐私担忧依然存在
Ring摄像头即使在没有付费订阅的情况下也提供了一些有用的功能，包括实时视频流和双向通话，这对于监控宠物、包裹或与访客互动很有帮助。然而，访问保存的录像作为证据或利用面部识别等高级AI功能需要订阅。该公司因隐私问题受到审查，包括一起与面部识别数据收集有关的诉讼，以及因其AI辅助的“Search Party”功能（用于寻找丢失的宠物）而引发的强烈反对，该功能还导致与Flock Safety的合作破裂。
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Ring 在隐私担忧中通过新的 TAKE 标准增强加密
Ring 正在实施一项名为 TAKE（Throw Away the Key Encryption，即丢弃密钥加密）的新加密标准，以增强用户隐私。该系统确保在视频数据发送到云端以实现智能家居功能时，加密密钥在使用后会被删除，从而防止 Ring 长期访问录像。此举是在 Ring 过去的做法（包括执法部门访问录像和面部识别等功能）引发持续隐私担忧的背景下进行的，尽管该公司表示 TAKE 将于 9 月开始推出。
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Google Home 将修复 Walmart Onn 摄像头上损坏的熟悉面孔提醒功能
Google Home 正在开发解决方案，以修复 Walmart Onn 摄像头上出现故障的熟悉面孔提醒功能。这些摄像头与 Google Home 的集成方式与 Nest 摄像头类似，其提醒系统将得到恢复。此修复旨在解决之前已损坏的面部识别功能问题。
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Amazon Ring 的 Familiar Faces 功能面临隐私和 GDPR 担忧
Amazon Ring 的 Familiar Faces 功能通过生物识别扫描接近 Ring 门铃的个人，因其架构选择而受到批评。该系统在亚马逊的云端而不是本地设备上执行面部识别，并在未经明确同意的情况下存储人们的脸纹长达 30 天。这种方法引起了对 GDPR 合规性和潜在隐私泄露的担忧，因为数据处理可以在设备本身上更安全地进行。
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Google Home AI 将使用衣物、体型来改进面部识别
Google 正在通过新的 AI 驱动功能增强其 Google Home 应用，旨在改进设备识别和事件日志记录。从 6 月 23 日开始，Familiar Faces 功能将使用额外的非生物识别信号，如体型和衣物颜色，来识别个人，即使他们的面部没有完全可见。该系统还将自动更新家庭成员的近期图像，以减少误识别。此外，AI 生成的视频事件描述现在将包括特定的声音，如狗叫声或警报声，无论音频源是否被摄像机捕获。
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亚马逊的 Ring 因面部识别隐私侵犯而被起诉
亚马逊的 Ring 公司正面临一项集体诉讼，指控其“Familiar Faces”面部识别功能侵犯隐私。诉讼声称，该功能在未经明确同意的情况下收集和存储个人（包括路人）的生物识别数据。原告 Charles Sigwalt 寻求至少 500 万美元的赔偿，认为数百万美国人的面部数据已被不知情地捕获。