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实体 FAM120B

FAM120B

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  1. TOOL · CL_178530 ·

    新的MHRGait方法利用关节控制推进步态识别

    研究人员推出了一种新颖的步态识别方法MHRGait,该方法利用动量人体骨架(MHR)姿态参数。该方法使用源自单目视频的184个语义组织的人体和手部参数来表示步态,并对其帧内协调和时间演变进行建模。在CCPG和SUSTech1K等基准数据集上的实验表明,MHRGait在基于模型的方法中取得了卓越的性能,并且在网络尺寸相对较小的情况下表现出有效的跨数据集可迁移性。其扩展版本MHRGait++通过融合MHR姿态信息,进一步增强了基于轮廓的识…

  2. TOOL · CL_167190 ·

    新方法支持6G通信中CSI模型的快速适应

    研究人员开发了一种名为通道条件参数生成(CCPG)的新方法,用于在动态无线环境中快速适应信道状态信息(CSI)模型。该流程识别适应瓶颈并生成轻量级的LoRA权重,而非完整的模型参数,以实现高效部署。在DeepMIMO和WAIR-D数据集上的实验表明,CCPG可以在大约3秒内适应新场景,而无需目标场景训练或微调,其性能可与计算成本更高的在线适应方法相媲美。这种方法有望实现智能6G通信中CSI模型的有效部署。