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RESEARCH · CL_53583 · May 26 · 14:14

FalAR语料库以5800小时议会数据助力欧洲葡萄牙语ASR

研究人员推出FalAR，一个用于欧洲葡萄牙语议会话语的新型大规模语音语料库，旨在改进该语言的自动语音识别（ASR）。该语料库包含约5800小时的语音数据，跨越20年，并为1180名个人提供了说话人身份标注。实验表明，使用FalAR进行预训练可以显著提高ASR性能，将词错误率（WER）降低高达14%。