fake-order fraud detection

LLM框架DeepScrub通过可追溯的推理增强虚假订单欺诈检测

研究人员开发了DeepScrub，一个利用大型语言模型（LLM）检测线上到线下服务中虚假订单欺诈的新框架。该系统将各种风险信号整合到LLM的文本描述中，通过持续预训练增强领域知识，并通过专家反馈优化推理路径。在测试中，DeepScrub取得了85.3%的宏观F1分数，优于现有方法，并且一个较小的8B模型由于有效的领域适应性，表现优于一个较大的32B模型。现场试点显示，精确率和召回率显著提高，大大减少了人工审查工作量并节省了大量成本。