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TOOL · CL_221184 · Aug 27 · 04:00

新方法FairTPT增强视觉语言模型公平性

研究人员开发了FairTPT，一种用于测试时适应的新方法，可提高视觉语言模型的公平性。该方法解决了CLIP等模型中的偏见问题，无需进行通常不切实际的重新训练。FairTPT通过软提示调优，联合最小化目标边际熵和最大化虚假边际熵，在保持整体性能的同时，在响应式数据上展示了改进的公平性。