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Fairness Auditing
Fairness Auditing
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新研究量化了AI公平性审计中不可避免的操纵
一篇新的研究论文探讨了自动化决策系统中公平性审计的固有局限性。该研究量化了即使在有限的审计资源下也可能发生的不可避免的操纵，将问题构建为公司与预算受限的审计员之间的最小-最大优化问题。研究结果确立了审计后人口统计均值偏差的下界，表明虽然增加审计资源可以减少操纵，但无法完全消除它。
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研究人员证明了在高斯分布下学习半空间的近乎最优的密码学硬度
两篇新研究论文探讨了在高斯分布下学习半空间的计算硬度。第一篇论文关注齐次半空间，在学习错误（LWE）假设下证明了近乎最优的硬度结果，并将先前的工作扩展到这种情况。第二篇论文为学习半空间交集提供了改进的硬度结果，在统计查询框架下提供了无条件的界限，并缩小了学习多个半空间的上界和下界之间的差距。