FairNAD

LLM为高效神经架构搜索构建设计知识

研究人员开发了一种新的神经架构搜索（NAS）方法，该方法利用大型语言模型（LLM）来构建设计知识，从而能够更有效地探索开放式搜索空间。所提出的方法FairNAD为架构属性定义了一个高级结构模板，LLM通过分析研究论文来填充该模板。这创建了一个丰富的搜索空间，指导NAS过程，从而在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet16-120等基准数据集上提高了性能。