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  1. SIGNIFICANT · CL_274677 ·

    美国法院裁定AI训练使用受版权保护的材料不属于合理使用 · 追踪2个来源

    美国一家上诉法院裁定,使用受版权保护的材料训练AI模型不构成合理使用。这项由第三巡回法院做出的裁决,影响了OpenAI、Stability AI和Midjourney等公司。法院对《版权法》的解释预计将对AI行业使用现有数据进行模型开发产生重大影响。

  2. COMMENTARY · CL_261381 ·

    AI公司被指控使用盗版作品大规模侵犯版权

    包括微软在内的AI公司被指控通过使用盗版作品训练模型来侵犯版权,无视《伯尔尼公约》等国际版权协议。作为美国特有的辩护理由的“合理使用”概念,被认为不足以在全球范围内使这种做法合法化。一份微软内部文件承认,创作者无意让其作品在未经补偿的情况下用于AI训练,这凸显了此次所谓盗窃的空前规模。

  3. RESEARCH · CL_232745 ·

    美国司法部在版权案件中支持人工智能训练的合理使用

    美国司法部在一宗重要的版权法律案件中提交了一份支持人工智能训练合理使用的简报。这一立场似乎与美国版权局此前的报告相矛盾,该报告的发布后,其局长被特朗普政府解雇。此案涉及对 Dixie Consulting 和 The New York Times 等实体的指控。

  4. RESEARCH · CL_232609 ·

    特朗普政府在AI训练数据版权纠纷案中支持OpenAI

    特朗普政府已正式支持OpenAI和Microsoft在与《纽约时报》的版权诉讼中。在一封致法院的信中,政府认为在受版权保护的材料上训练AI模型构成“合理使用”,并且对于保持美国在全球人工智能领域的领导地位至关重要。政府认为,在对合理使用的狭隘解释下限制AI发展将阻碍科学进步和经济流动性,同时也将AI训练与人类学习过程进行类比。此次干预虽然是咨询性的,但具有重要意义,可能会影响此案及其他涉及众多创作者和出版商的类似案件的结果。

  5. COMMENTARY · CL_208281 ·

    AI训练数据与版权:是否属于合理使用? · 追踪2个来源

    一项法律分析探讨了使用受版权保护的材料训练AI模型是否属于“合理使用”原则。此次讨论由Sai Mamidala提出,并与ELSSCAP相关,深入探讨了在人工智能开发背景下版权法的复杂性。它审视了将AI训练数据视为合理使用的支持和反对论点,并考虑了转换性使用和市场影响等因素。

  6. COMMENTARY · CL_68727 ·

    大型科技公司在AI开发中对代码使用存在双重标准,受到批评

    大型科技公司被指控在知识产权方面存在双重标准,尤其是在AI开发中使用的代码方面。当这些公司利用来自开源仓库或用户遥测数据中的代码来训练其AI模型时,他们常常声称这是合理使用或转化性合成。然而,如果个人或小型实体试图使用他们专有的代码或AI生成的内容(这些内容可能缺乏版权保护),他们则会积极采取法律行动,引用商业秘密或最终用户许可协议(EULA)违规等理由。