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实体 Fair classification via Monte Carlo policy gradient method

Fair classification via Monte Carlo policy gradient method

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  1. RESEARCH · CL_115270 ·

    新研究通过无偏分箱和事后控制解决机器学习公平性问题 · 跟踪 3 个来源

    两篇新研究论文通过提出新的属性表示和分类方法来解决机器学习中的公平性问题。第一篇论文介绍了无偏分箱,通过最小化不同群体之间的偏差来创建更公平的属性表示,提供了精确和近似的解决方案。第二篇论文提出了一种公平分类算法,该算法学习有效的特征表示,从而能够在无需重新训练的情况下对公平性-准确性权衡进行事后控制。