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RESEARCH · CL_332669 · Oct 29 · 00:00

新的框架和基准旨在推进人工智能驱动的预测研究

研究人员开发了TSFLab，一个旨在简化时间序列预测（TSF）研究的自改进工作台。该平台解决了已发表TSF论文代码不易获取以及维护发布代码困难等挑战。TSFLab为编码代理提供共享资源和工具，以降低成本并自动化维护，将任务完成率提高高达163%，并显著减少了令牌使用量。此外，还引入了一个名为FABench的新基准环境，通过实现可扩展的回测和即时反馈，超越了依赖日历或固定语料库评估的局限性，从而更有效地评估预测代理。另一个框架FACTS…