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新的FACTS方法提高了Vision Transformer的压缩效率
研究人员开发了一种名为FACTS（Fisher Approximation tailored to Compressing ViTs）的新方法，通过模型压缩来提高Vision Transformers (ViTs) 的效率。该技术利用Fisher加权奇异值分解（SVD）并引入约束秩搜索（CoRS），在固定的计算预算下优化逐层秩分配。实验表明，FACTS提高了准确性-效率的权衡，在Swin-B模型上比现有的SVD基线提高了高达5.8个百…
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Character.ai 增强聊天机器人记忆和模型以进行更深入的对话
Character.ai 宣布对其平台进行重大升级，包括新的AI模型和增强的聊天机器人记忆功能。该平台正在推出“故事记忆”（Story Memory）和“事实”（Facts）功能，以帮助角色在更长的对话中保持上下文和背景故事。这些更新由新的聊天风格驱动，所有用户均可使用PipSqueak 2，高级订阅用户可使用改进的DeepSqueak，旨在提高角色一致性和写作质量。