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FactoryWave
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新的FactoryBench基准测试揭示LLM在工业机器理解方面存在困难
研究人员推出了FactoryBench,这是一个旨在评估时间序列模型和大型语言模型(LLM)在工业机器人遥测领域机器理解能力的新基准。该基准测试结合了受Pearl因果阶梯启发而构建的四个因果层级的问题,并采用确定性评分与自由形式回答的LLM-as-judge方法相结合的方式。FactoryBench包含FactoryWave数据集,该数据集由工业机器人手臂的传感器数据组成,以及超过70,000个来自多个数据集的问题-答案对。对六个领先…
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FactoryBench 基准测试揭示大型语言模型在工业机器理解方面存在困难
研究人员开发了 FactoryBench,这是一个新的基准测试,旨在利用工业机器人遥测数据评估时间序列模型和大型语言模型(LLMs)的机器理解能力。该基准测试包含超过 70,000 个问答对,分为四个因果层次,与 Pearl 的因果阶梯相呼应,并包含各种答案格式。对六个领先的大型语言模型的初步评估显示,在结构化任务上,没有一个模型的准确率超过 50%,在决策制定任务上,准确率更是未超过 18%,这凸显了当前人工智能理解工业机械能力方面的显著差距。