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Factorization Machines

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  1. TOOL · CL_178424 ·

    新的特征交互模型增强了物理信息神经网络

    研究人员开发了新的方法来增强物理信息神经网络（PINNs）和神经算子的表达能力。通过融入受因子分解机启发的特征交互模块，这些模型能够更好地捕捉参数化偏微分方程（PDEs）中变量间的复杂关系。提出的FM-PINN和FM-Operator模型在处理非线性守恒律以及具有尖锐梯度或不连续性的问题方面表现出特别的有效性，从而在挑战性方程上实现了显著的精度提升。