FactorEngine

FactorEngine框架利用LLM引导的代码生成挖掘金融市场信号

研究人员开发了FactorEngine (FE)，一个用于在金融市场中发现预测信号的新框架。FE将因子视为可执行的、图灵完备的代码，将逻辑修订与参数优化分离，并采用LLM引导的搜索。它还通过多代理管道将非结构化金融报告整合到可执行的因子程序中，并使用经验知识库进行精炼。回测表明，FE在预测稳定性和投资组合影响方面显著优于基线方法。