Fachechi et al.

复制研究证实“梦境神经网络”容量提升

一位研究人员复制了2019年的“梦境神经网络”研究，重点关注Hopfield遗忘。该复制研究在每种条件下使用1000个单元和10个种子进行，发现t=10时的“梦境”将经验容量乘以3.86，在相关模式下则乘以9.06。该研究包含了一个新的对照条件，以区分梦境效应与简单的耦合收缩效应，并已提交至ReScience C，所有代码、数据和预注册均公开在GitHub上。