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实体 face-swapping tools

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  1. RESEARCH · CL_97990 ·

    新的Cross-AUC指标为深度伪造检测器提供现实评估

    研究人员引入了一种名为Cross-AUC的新指标,以更好地评估深度伪造检测器的性能。在使用接收者操作特征曲线下面积(AUC)的传统方法中,当检测器遇到来自不同来源或不同伪影类型的数据时,可能会产生误导。Cross-AUC通过对每域AUC进行平均,并结合预测极化度量(通过Wasserstein距离量化)来解决这一问题,从而更现实地评估域偏移下的泛化能力。在七个基准数据集上的实验表明,Cross-AUC为深度伪造检测鲁棒性提供了更具可解释…