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Fabien Roger

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TOOL · CL_151408 · Jul 19 · 21:51

人工智能对齐策略使用训练-部署不匹配来降低风险

一种新的人工智能模型对齐策略，称为“训练-部署不匹配”，已被提出。该方法包括在一个条件下训练人工智能模型，然后在不同的条件下部署它。诸如引导向量、接种提示和事后诚实微调等技术被作为该策略的例子。核心思想是利用训练和部署环境之间的差异来降低与人工智能过度优化和错误泛化相关的风险。