实体 Fabian Raisch

Fabian Raisch

PulseAugur coverage of Fabian Raisch — every cluster mentioning Fabian Raisch across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_148019 · Jul 17 · 04:00

新的GenTL模型显著提高了建筑热力学预测能力

研究人员开发了GenTL，这是一种新颖的迁移学习模型，旨在提高建筑热力学预测的准确性。该模型使用来自450栋建筑的数据在长短期记忆网络上进行预训练，旨在消除为微调选择特定源建筑的需要。与传统的单源迁移学习方法相比，GenTL在144个目标建筑上的平均预测误差降低了42.1%。