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F5-TTS
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语音合成评估受自动语音识别家族对齐干扰，提出新的集成方法
研究人员发现，在使用自动语音识别（ASR）验证器评估文本到语音（TTS）系统时存在一个重大的混淆因素。这些验证器的表面质量很大程度上受用于判断的ASR家族影响，导致排名颠倒和性能指标虚高。为解决此问题，该论文提出跨家族排名集成方法，该方法可实现更低的词错误率，并在其他指标上保持性能，建议进行跨评估器三角测量以获得稳健的报告。
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新模型统一语音和歌声生成
研究人员开发了新的统一模型，用于生成人类语音音频，能够同时生成语音和歌声。UniVoice 使用条件流匹配方法，分离内容、旋律和音色，从而能够独立控制语音韵律和歌唱旋律。UniSinger 基于多模态扩散 Transformer 构建，统一了说话人克隆歌曲生成与带伴奏的歌声转换。这两个模型在各自的任务上都展现了最先进的性能，为音频生成和音乐制作带来了新的可能性。