F-test

新基准SelectArena评估真实世界数据上的特征选择方法

引入了一个名为SelectArena的新基准，以解决现有特征选择基准在真实世界表格数据应用中的局限性。SelectArena使用标准化的协议和最先进的表格模型，在71个真实世界数据集上比较了15种特征选择方法。研究结果强调了预测性能、运行时间、稳定性和有效性之间的权衡，表明像CART和RFImportance这样的基于树的方法，以及F-检验，在性能和运行时间方面是帕累托最优的。F-检验在稳定性和有效性方面也是一个平衡的选择。